Pengolahan Data Kelas X MPLB: Materi Interaktif, Praktik Excel & HOTS | Semester 1

KELAS X MPLB SEMESTER 1 • 2026 INTERACTIVE LEARNING HUB

Pengolahan Data

Materi Interaktif + Praktik Excel/Google Sheets + HOTS

Belajar mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan secara tepat.

🚀 LEARNING HUB — MULAI DARI SINI

📚 1. Pelajari Materi
Gunakan modul interaktif untuk memahami konsep data, informasi, spreadsheet, analisis, dan keputusan.

💻 2. Praktik Excel
Kerjakan latihan langsung pada Google Sheets yang disediakan.

🧠 3. Cek Pemahaman
Jawab pertanyaan singkat setelah mempelajari materi.

🏆 4. Tantangan HOTS
Gunakan data untuk menganalisis masalah dan membuat rekomendasi.

📝 5. Evaluasi
Lanjutkan ke 100 soal HOTS dan 5 soal essay.

✅ 6. Refleksi
Catat kemampuan Excel dan pengolahan data yang sudah dikuasai.

🎯 Tujuan Pembelajaran

Setelah menyelesaikan pembelajaran ini, siswa diharapkan mampu:

1. Menjelaskan pengertian dan perbedaan data serta informasi.
2. Mengidentifikasi jenis dan sumber data dalam pekerjaan administrasi.
3. Menilai kualitas dan kelengkapan data.
4. Menginput dan mengorganisasi data secara sistematis.
5. Menggunakan formula dan fungsi dasar spreadsheet.
6. Menggunakan Sort, Filter, dan Data Validation.
7. Menyajikan data dalam tabel dan grafik.
8. Menganalisis pola, perbandingan, dan kecenderungan data.
9. Menyusun kesimpulan dan rekomendasi berdasarkan data.

📚 MATERI INTERAKTIF

1. Data dan Informasi

Data adalah fakta atau catatan yang belum atau belum sepenuhnya diolah untuk menghasilkan makna tertentu. Contohnya: nama siswa, nilai, jumlah kehadiran, tanggal, jumlah produk.

Informasi adalah data yang telah diolah sehingga memiliki makna dan dapat digunakan untuk memahami keadaan atau mengambil keputusan.

💡 Coba pikirkan: “Kehadiran X MPLB = 24 dari 30 siswa.” Apakah ini masih data atau sudah menjadi informasi?

Angka 24 dan 30 merupakan data. Setelah dihitung menjadi 80% dan digunakan untuk menjelaskan tingkat kehadiran, hasilnya menjadi informasi.

2. Jenis dan Sumber Data

Data dapat berupa kuantitatif (angka) atau kualitatif (kategori/deskripsi). Berdasarkan sumbernya, data dapat berasal dari sumber primer atau sekunder.

Jenis	Contoh
Kuantitatif	Nilai 85, jumlah siswa 30
Kualitatif	Status “Lengkap/Belum”
Primer	Hasil observasi langsung
Sekunder	Laporan atau dokumen yang sudah tersedia

💡 Coba pikirkan: Data absensi yang langsung dikumpulkan guru dari daftar hadir termasuk sumber apa?

Data primer, karena diperoleh langsung dari sumber/kejadian yang diamati.

3. Kualitas Data

Data yang baik perlu akurat, lengkap, konsisten, relevan, dan valid. Kesalahan input, data ganda, format berbeda, atau data kosong dapat menyebabkan kesimpulan keliru.

Kasus: Nama “Andi” muncul dua kali dengan nilai berbeda. Jangan langsung menghapus salah satunya. Periksa sumber asli terlebih dahulu.

💡 Prinsip: Jika data hilang, jangan mengarang nilai untuk mengisi kekosongan.

Karena nilai buatan dapat mengubah hasil analisis. Data sebaiknya ditandai kosong/missing lalu diverifikasi kepada sumbernya.

4. Input dan Organisasi Data

Spreadsheet dapat digunakan untuk menyusun data dalam baris dan kolom. Umumnya satu baris mewakili satu record, sedangkan kolom mewakili atribut/variabel.

No	Nama	Kelas	Nilai	Kehadiran
1	Ani	X MPLB	85	28
2	Budi	X MPLB	78	25

💡 Praktik: Pastikan judul kolom jelas, format angka konsisten, tidak ada baris kosong di tengah tabel, dan setiap record memiliki identitas yang jelas.

5. Formula dan Fungsi Spreadsheet

Fungsi	Kegunaan	Contoh
COUNT	Menghitung sel berisi angka	=COUNT(D2:D21)
SUM	Menjumlahkan angka	=SUM(D2:D21)
AVERAGE	Menghitung rata-rata	=AVERAGE(D2:D21)
MAX	Mencari nilai terbesar	=MAX(D2:D21)
MIN	Mencari nilai terkecil	=MIN(D2:D21)
COUNTIF	Menghitung berdasarkan kriteria	=COUNTIF(G2:G21,"Lengkap")

💡 Tantangan: Jika ingin mengetahui rata-rata nilai Excel siswa, fungsi apa yang digunakan?

AVERAGE.

6. Sort, Filter dan Data Validation

• Sort: mengurutkan data, misalnya nilai tertinggi ke terendah.
• Filter: menampilkan data sesuai kriteria tertentu.
• Data Validation: membatasi input agar sesuai pilihan/aturan.

Contoh: Untuk mencari siswa dengan status tugas “Belum”, gunakan Filter pada kolom Status Tugas.

7. Tabel dan Grafik

Grafik membantu pembaca melihat pola dengan lebih cepat.

Kebutuhan	Grafik yang sesuai
Perbandingan antar kelas	Column/Bar Chart
Perubahan dari Senin–Jumat	Line Chart
Komposisi kategori	Pie Chart jika kategorinya terbatas

💡 Coba pikirkan: Untuk melihat perubahan jumlah siswa hadir dari Senin sampai Jumat, grafik apa yang sesuai?

Line chart cocok untuk menunjukkan perubahan atau tren berdasarkan waktu.

8. Analisis, Interpretasi dan Keputusan

Analisis tidak berhenti pada “berapa”. Siswa perlu menjawab apa yang terjadi, mengapa perlu diperhatikan, apa maknanya, dan tindakan apa yang dapat dilakukan.

Contoh: MPLB memiliki 6 siswa terlambat dari 30 siswa (20%), sedangkan AKL 3 dari 28 (≈10,7%). Jumlah terlambat MPLB memang lebih besar, tetapi perbandingan yang adil perlu mempertimbangkan ukuran kelompok melalui persentase.

Keputusan berbasis data harus mempertimbangkan periode data, sumber data, indikator, konteks, dan kemungkinan faktor lain.

💻 LAB PRAKTIK EXCEL / GOOGLE SHEETS

Gunakan lembar kerja berikut untuk melakukan praktik. Kerjakan latihan secara bertahap dan jangan hanya membaca hasilnya.

📊 Spreadsheet Praktik Pengolahan Data Kelas X MPLB
Data Siswa • Formula • Sort & Filter • Grafik • Analisis Kasus

📋 Petunjuk Praktik

Buka sheet Data_Siswa dan amati struktur data.

Gunakan formula untuk menghitung jumlah data, total, rata-rata, nilai maksimum, dan minimum.

Gunakan Sort untuk mengurutkan nilai dari tertinggi ke terendah.

Gunakan Filter untuk menampilkan siswa berdasarkan kriteria tertentu.

Gunakan Data Validation untuk membatasi pilihan Status Tugas.

Buat atau periksa grafik pada sheet Praktik_Grafik.

Analisis kasus pada sheet Analisis_Kasus dan tuliskan interpretasi.

Tuliskan rekomendasi berdasarkan data, bukan berdasarkan dugaan.

🎯 Tugas Praktik

Tugas 1: Hitung jumlah siswa dan rata-rata Nilai Excel.

Tugas 2: Temukan nilai tertinggi dan terendah.

Tugas 3: Tentukan jumlah siswa dengan status tugas “Lengkap”.

Tugas 4: Urutkan nilai dari terbesar ke terkecil.

Tugas 5: Filter siswa yang belum lengkap tugasnya.

Tugas 6: Amati grafik kehadiran dan jelaskan hari dengan jumlah kehadiran terendah.

Tugas 7: Pada Analisis_Kasus, bandingkan persentase keterlambatan tiap kelas.

Tugas 8: Buat dua rekomendasi yang didukung oleh data.

🧠 CEK PEMAHAMAN

Pilih jawaban yang menurutmu benar, lalu klik tombol periksa. Pembahasan baru muncul setelah kamu menjawab.

1. Data 24 siswa hadir dari 30 siswa. Informasi yang paling tepat adalah...
A. Ada 30 siswa
B. Tingkat kehadiran 80%
C. Semua siswa hadir

Benar. 24 ÷ 30 × 100% = 80%.

2. Jika terdapat dua record siswa yang sama tetapi nilainya berbeda, langkah pertama adalah...
A. Menghapus salah satu secara acak
B. Mengganti nilai dengan rata-rata
C. Memeriksa sumber data asli

Benar. Data perlu diverifikasi sebelum diperbaiki atau dihapus.

3. Fungsi untuk menghitung rata-rata nilai adalah...
A. SUM
B. AVERAGE
C. MAX

Benar. AVERAGE digunakan untuk menghitung rata-rata.

🏆 TANTANGAN HOTS

Kasus:
X MPLB: 30 siswa, 6 terlambat
X AKL: 28 siswa, 3 terlambat
X DKV: 25 siswa, 5 terlambat
X RPL: 20 siswa, 4 terlambat

Tugas analisis:

1. Hitung persentase keterlambatan setiap kelas.
2. Bandingkan hasilnya.
3. Jelaskan mengapa jumlah siswa terlambat saja belum cukup untuk membandingkan kondisi antarkelas.
4. Buat dua rekomendasi berbasis data.

Petunjuk: gunakan rumus jumlah terlambat ÷ jumlah siswa × 100%.

📝 REFLEKSI BELAJAR

Centang kemampuan yang sudah kamu kuasai.

Saya dapat membedakan data dan informasi. Saya dapat mengidentifikasi jenis dan sumber data. Saya dapat memeriksa kualitas data. Saya dapat membuat tabel data yang rapi. Saya dapat menggunakan COUNT, SUM, dan AVERAGE. Saya dapat menggunakan MAX dan MIN. Saya dapat menggunakan Sort dan Filter. Saya dapat menggunakan Data Validation. Saya dapat membuat/membaca grafik. Saya dapat membuat kesimpulan berdasarkan data. Saya dapat membuat rekomendasi berdasarkan data.

0% kemampuan dicentang

🚀 EVALUASI AKHIR

Setelah mempelajari materi dan menyelesaikan praktik, lanjutkan ke evaluasi HOTS.

📝 Kerjakan 100 Soal HOTS + 5 Essay

Jika alamat artikel evaluasi berubah, perbarui tautan di atas pada mode HTML Blogger.

Pengolahan Data • Kelas X MPLB • Semester 1 2026
Belajar → Praktik → Analisis → Interpretasi → Ambil Keputusan Berbasis Data